Funzione di distribuzione a gradino
venerdì, Ottobre 23rd, 2020
Si abbia una variabile aleatoria x (-oo≤x≤t) la quale può assumere i valori μ1, μ2,...,μn rispettivamente con probabilità q1, q2,...,qn.
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Si abbia una variabile aleatoria x (-oo≤x≤t) la quale può assumere i valori μ1, μ2,...,μn rispettivamente con probabilità q1, q2,...,qn.

L'evoluzione temporale della funzione d'onda di un sistema quantistico è necessariamente un processo deterministico. Più precisamente, la natura deterministica della predetta evoluzione è una condizione necessaria e sufficiente affinché si conservi l'informazione sullo stato quantistico del sistema.
Le argomentazioni svolte su questo argomento sono raccolte in un handbook. Precisamente: