Coronavirus. Logistica caotica

martedì, Marzo 24th, 2020

coronavirus,logistica,caos deterministico

I modelli precedenti sono probabilmente sbagliati. Non tanto per la linearità dell'equazione differenziale di partenza (che andrebbe comunque riscritta almeno a tempi lunghi), quanto per l'approssimazione logistica. Incidentalmente, negli ultimi due giorni non siamo riusciti ad approssimare i dati puntuali con una assegnata logistica. Modificando l'esponente dell'equazione differenziale di Riccati, si potrebbe migliorare "l'approssimazione logistica". Tuttavia, l'integrazione numerica esibisce una dipendenza sensibile dall'esponente.
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Coronavirus. Il ruolo svolto dagli asintomatici

lunedì, Marzo 23rd, 2020

Esiste una componente non trascurabile di individui per i quali il tempo di incubazione τ_a diverge positivamente:

Definizione
Chiamiamo classe degli asintomatici e la indichiamo con C_a, l'insieme di tutti e soli gli individui per i quali il tempo di incubazione diverge positivamente.

Denotando con N_a(t) la cardinalità (al tempo t) di C_a, si ha che il numero totale di contagiati è

essendo

il numero di contagiati sottoposti a test, in quanto esibiscono sintomi (noti anche come attualmente infetti). Sfortunatamente N_a(t) non è modellizzabile giacché gli elementi della classe C_a non sono monitorabili. Tuttavia nell'equazione scritta più sopra, i termini a secondo membro non sono indipendenti. Precisamente, per un assegnato istante di tempo: