Dati aggiornati al giorno precedente (22/03). Ha raggiunto il flesso (fig. 1); il coefficiente αk ha subito una riduzione:
mentre
Potrebbe comunque trattarsi di una fluttuazione statistica, perché anche nella settimana precedente si era verificata una riduzione notevole. La media aggiornata a t27=27 (cioè 22/03) è:
Una sintesi (estrema) del paradigma di calcolo che ho utilizzato per le simulazioni in ambiente Mathematica, della diffusione del coronavirus.
In sostanza, abbiamo modellizzato la propagazione virale attraverso un sistema non autonomo lineare, che esibisce una crescita esponenziale a tempi brevi (la "costante" di tempo in realtà è una funzione di t). Non conoscendo il valore della funzione alfa(t) che determina la velocità di crescita, abbiamo approssimato il sistema non autonomo a un insieme al più infinito numerabile di sistemi autonomi nonlineari. (altro…)