Campionamento di un segnale. Sampling (signal processing)

martedì, Ottobre 6th, 2020

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Fig. 1


Consideriamo il seguente segnale deterministico (in unità adimensionali):


dove t0=0.8,τ=2.7. In fig.

riportiamo il grafico della funzione y(t). Eseguiamo una partizione dell'intervallo [t0,t0+&tau]:

essendo N un assegnato intero naturale > 1.
Definizione

La grandezza


si dice
intervallo di campionamento.

Dobbiamo imporre


Ad esempio, per N=20 otteniamo il campionamento illustrato in fig. 1.

Di seguito il codice Mathematica per campionare un segnale.




Analisi spettrale dei decessi da Coronavirus

sabato, Maggio 16th, 2020

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fig. 1


I dati esibiscono il solito trend: questa pandemia ci farà compagnia per un bel pò... Abbiamo provato a tirar fuori con Mathematica, la derivata della funzione che enumera i decessi, per poi ricampionare la funzione medesima con intervallo di campionamento pari a 0.1 giorni (a differenza di quello di default, per il quale l'intervallo di campionamento è 1 giorno). Abbiamo quindi eseguito una DFT ottenendo il grafico di fig. 1.