La diffusione virale quale integrale di un processo di Wiener

giovedì, Aprile 9th, 2020

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Fig. 1

Denotiamo con η(t) il numero di attualmente positivi nell'istante t. Per quanto precede, la variabile tempo è in realtà campionata con intervallo di campionamento Δ=1d , a partire da t0 = 0=24/02. Plottando i dati ηk e interpolando otteniamo il grafico di figura:


in cui confrontiamo ηk con η(t).
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[¯|¯] Coronavirus e processi di Wiener

mercoledì, Marzo 4th, 2020

coronavirus, processo di wiener,mathematica
Fig. 1

La propagazione di un virus può essere rappresentata da una funzione N(t) che esprime il numero di individui infetti nel generico istante t (i cosiddetti attualmente positivi). Più precisamente, tale propagazione è modellizzata da un sistema dinamico a tempo continuo:

dove f(t,N) è una funzione reale delle variabili reali t,N. Assumiamo tale funzione sufficientemente regolare in modo che siano verificate le ipotesi del Teorema di Cauchy-Lipschitz.
In un modello realistico, la predetta funzione si esprime come somma di due contributi:


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