[¯|¯] Preludio all'ergodicità

domenica, Marzo 12th, 2017

segnali deterministici,segnali aleatori,processi stazionari,processi ergodici


Qui per "segnale" intendiamo una qualunque grandezza fisica y(t).
Definizione 1
Un segnale y(t) si dice processo deterministico (o semplicemente deterministico) se la funzione y(t) è l'unica soluzione di un assegnato problema di Cauchy:

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La n-pla
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si dice stato iniziale del segnale.

Denotiamo con ydet(t) un qualunque segnale deterministico. Per quanto precede, lo stato iniziale di tale segnale determina univocamente lo stato a tutti i tempi.
Definizione 2
Un segnale y(t) si dice processo aleatorio (o semplicemente aleatorio) se esiste un processo deterministico P(y,t) rispetto alla variabile t, tale che P(y,t') è la probabilità che al tempo t' il segnale assuma il valore y(t'). Più precisamente, P(y,t) è una densità di probabilità, nel senso che P(y0,t)dy è la probabilità infinitesima che una misura di y all'istante t fornisca un valore appartenente all'intervallo infinitesimo [y0,y0+dy].
Segue che P(y,t) è l'unica soluzione di un assegnato problema di Cauchy:

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dove γ0 è una curva regolare contenua nel campo di esistenza di P(y,t) di rappresentazione parametrica x=α(t),y=ß(t),t in [t1,t2], e φ(t),η(t) funzioni assegnate appartenenti a C¹([t1,t2]).
Esempio 1
Si consideri una particella classica che si muove lungo l'asse x sotto l'azione di una forza di modulo F(t,x,x). Per la seconda legge di Newton:
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dove il secondo membro è la forza per unità di massa. Abbiamo quindi il problema di Cauchy:

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Se la funzione f è continua nel suo insieme di definizione ed è ivi lipschitziana rispetto alle variabili x,x, segue che il predetto problema di Cauchy è compatibile e determinato.

Conclusione: l'ascissa di una particella classica che si muove sotto l'azione di un campo lipschitziano è un segnale deterministico.
Esempio 2
Si consideri una particella quantistica che si "muove" lungo l'asse x sotto l'azione di un campo di energia potenziale V(x,t), per cui la funzione d'onda della particella è soluzione dell'equazione di Schrödinger:

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La densità di probabilità è
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precisamente:
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è la probabilità di trovare la particella nell'intervallo [a,b] dell'asse x, i.e. la probabilità che una misura dell'ascissa fornisca un valore x appartenente all'intervallo [a,b]. Dal momento che la densità di probabilità &rho(x,t) è l'unica soluzione di un assegnato problema di Cauchy, ne concludiamo che l'ascissa di una particella quantistica è un segnale aleatorio.
Osservazione Da un punto di vista formale, un segnale deterministico è un segnale aleatorio con probabilità identicamente uguale a 1.
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[¯|¯] Il Teorema di Wiener Khintchine

lunedì, Ottobre 24th, 2016

Teorema di Wiener Khintchine

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