[Aggiornamento] Modelli matematici di pandemie/epidemie

lunedì, Marzo 9th, 2020

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Ulteriore aggiornamento del file precedente. Al solito, ci riferiamo a un esperimento computazionale che come tale presenta scarsa aderenza ai dati numerici (ciò che conta è capire il meccanismo di smorzamento). L'equazione differenziale consta di due termini: il primo è lineare e restituisce la crescita esponenziale con una costante di tempo che abbiamo posto pari a 1. Il secondo, invece, è caratterizzato da un processo di Wiener (la corrispondente grandezza è negativa) e da un termine non lineare in N (essendo N il numero di individui infetti in un istante t). Si potrebbero ricercare soluzioni a tempi brevi, ove domina il termine lineare (-> crescita esponenziale) e soluzioni asintotiche, dominate dal processo di Wiener. Abbiamo preferito integrare numericamente con Mathematica per l'intero intervallo (0,tmax) con una scelta opportuna dell'istante (adimensionale) tmax.
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[¯|¯] Modelli matematici di pandemie/epidemie

lunedì, Marzo 9th, 2020

Aggiorniamo un post precedente sui modelli matematici di pandemie/epidemie. Ricordiamo che stiamo simulando la diffusione virale alla stregua di un "segnale" che si propaga in un canale "rumoroso" (nel senso di Shannon). Nello specifico, il "noise" è implementato da un processo di Wiener, che rappresenta un'azione di contenimento (farmaci, quarantena, altro).
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