Analisi spettrale dei decessi da Coronavirus

sabato, Maggio 16th, 2020

covid-19,decessi,analisi di fourier,campionamento — **fig. 1**

I dati esibiscono il solito trend: questa pandemia ci farà compagnia per un bel pò... Abbiamo provato a tirar fuori con Mathematica, la derivata della funzione che enumera i decessi, per poi ricampionare la funzione medesima con intervallo di campionamento pari a 0.1 giorni (a differenza di quello di default, per il quale l'intervallo di campionamento è 1 giorno). Abbiamo quindi eseguito una DFT ottenendo il grafico di fig. 1.

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Covid-19 e processi aleatori

venerdì, Maggio 15th, 2020

covid-19,processi aleatori,noise,processo di wiener

«Il cielo sopra il porto aveva il colore della televisione sintonizzata su un canale morto.»
W. Gibson (Neuromante)

Viviamo in un foreground causale (e quindi, deterministico) e facilmente "oggettivizzabile". Matematicamente espresso da un qualche problema di Cauchy. Quindi in linea di principio, prevedibile.
A ciò si contrappone un background aleatorio che sfugge al principio di causalità. Imprevedibilità e casualità sono i suoi connotati dominanti. La citazione di Gibson è la più indicata: un vecchio televisore analogico sintonizzato su un canale morto, restituisce una serie di puntini distribuiti uniformemente sullo schermo. In senso tecnico, siamo in presenza di un noise.

Il paradigma dei processi non deterministici i.e. aleatori, può essere facilmente esteso per così dire, ad altri tipi di "segnali", ad esempio una pandemia, come confermato da quest'altro lavoro.

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