[¯|¯] Kernel (o nucleo) di un'applicazione lineare

martedì, Novembre 22nd, 2016

kernel,nucleo,applicazione lineare,spazio nullo,mathematica


Il kernel (o nucleo) di un'applicazione lineare A da uno spazio vettoriale E a uno spazio vettoriale F (sullo stesso campo K) è l'insieme:

kernel,nucleo,applicazione lineare,spazio nullo,mathematica
essendo 0 il vettore nullo di F. Si dimostra che kerA è un sottospazio vettoriale di E, la cui dimensione è la nullità di A. Assegnata la base {e1,...,en}} di E e la base {f1,...,fm}} di F, dove stiamo supponendo dimE=n,dimF=m, segue che la matrice rappresentativa di A nelle predette basi è:
kernel,nucleo,applicazione lineare,spazio nullo,mathematica,matrice rappresentativa
i cui vettori colonna sono le componenti dei vettori quale risultato dell'applicazione di A ai vettori di base di E.
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[¯|¯] Appunti sulle applicazioni lineari

giovedì, Novembre 17th, 2011

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L'autore di queste dispense è il prof. A. Lizzio.

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