sabato, Febbraio 28th, 2026
Esiste un punto di contatto dove la fisica teorica smette di descrivere "oggetti" e inizia a mappare la "consapevolezza". In questo articolo esploriamo un toy-model di universo emergente, ispirato alle visioni di Federico Faggin e Giacomo Mauro D'Ariano. Partendo dagli spin networks di Roger Penrose — strutture a-spaziali e atemporali di pura informazione — ricostruiamo matematicamente come la trama dello spaziotempo possa emergere non come un dato primitivo, ma come l'espressione di un'entità consapevole. Se la materia è un'illusione statistica e l'informazione è il linguaggio, questo modello ci suggerisce che l'universo somiglia molto più a un "vasto pensiero" che a un freddo ingranaggio meccanico.
Scarica l'articolo in formato PDF
Posted in News | No Comments »
martedì, Febbraio 24th, 2026
Exciting news is circulating in the biotech world: nanoparticles capable of dissolving coronary plaques are no longer science fiction. These tiny "robots" navigate our arteries using a clever propulsion system powered by glucose density gradients.
A Familiar Mathematical Challenge
This breakthrough resonates deeply with my previous research. Back in 2022, I developed a heuristic model to simulate how antibodies track a target (specifically the Spike protein) moving in a random walk.
At the time, I modeled this "pursuit" by implementing a chemical potential difference to drive the particles. You can see the original logic in my article: Antibodies vs. Spike Protein Pursuit Algorithm.
From SDEs to Clinical Solutions
The core of these technologies lies in Stochastic Differential Equations (SDEs). Whether it's a theoretical "toy-model" integrated in Mathematica or a cutting-edge nanomedicine application, the underlying physics remains the same:
Detection: Identifying the chemical signature of the target.
Propulsion: Converting environmental energy (glucose) into kinetic energy.
Action: Dissolving the plaque upon contact.
Posted in News | No Comments »