Fitting di dati con distribuzione gaussiana rumorosa

martedì, Giugno 9th, 2020

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Immaginiamo di avere dei dati sperimentali relativi a due grandezze che esibiscono un andamento gaussiano. Naturalmente i dati sono "sporchi", vediamo come "ripulirli" con uno script di Mathematica, dove vengono utilizzate le istruzioni FindFit, e Block. Quest'ultima permette di "bloccare" i valori assunti dalle variabili locali (cioè definite all'interno dell'istruzione) in modo da non andare in conflitto con le variabili globali (definite nel notebook di Mathematica).
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