Routine in ambiente MATLAB per l'ottimizzazione non vincolata

Dicembre 22nd, 2021 | by Marcello Colozzo |

matlab,ottimizzazione non vincolata

Una routine dell'ing. Giuseppe Salza

Ci proponiamo di minimizzare una funzione

Il metodo della discesa del gradiente (Steepest descent) consiste nello scegliere un punto x0 in modo arbitrario e di procedere in modo iterativo come segue:


Dove

Codice MATLAB:

Esempio pratico:


Nella figura vogliamo trovare la x per cui è minima la


La soluzione, in forma chiusa, è


Il risultato, con sole 5 iterazioni è abbastanza deludente fornendo come soluzione:

Aumentando a 10 le iterazioni otteniamo


Ovviamente aumentando le iterazioni si raggiunge la soluzione entro la tolleranza richiesta (epsilon=0.001).

No TweetBacks yet. (Be the first to Tweet this post)
Articoli correlati

Commenta l'esercizio