Fitting di dati con distribuzione gaussiana rumorosa

Giugno 9th, 2020 | by Marcello Colozzo |

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Immaginiamo di avere dei dati sperimentali relativi a due grandezze che esibiscono un andamento gaussiano. Naturalmente i dati sono "sporchi", vediamo come "ripulirli" con uno script di Mathematica, dove vengono utilizzate le istruzioni FindFit, e Block. Quest'ultima permette di "bloccare" i valori assunti dalle variabili locali (cioè definite all'interno dell'istruzione) in modo da non andare in conflitto con le variabili globali (definite nel notebook di Mathematica).

Scarica lo script in formato PDF

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