Campionamento di un segnale. Sampling (signal processing)

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Campionamento di un segnale. Sampling (signal processing)

martedì, Ottobre 6th, 2020

segnale,campionamento,sampling,signal processing — **Fig. 1**

Consideriamo il seguente segnale deterministico (in unità adimensionali):

dove t₀=0.8,τ=2.7. In fig.

riportiamo il grafico della funzione y(t). Eseguiamo una partizione dell'intervallo [t₀,t₀+&tau]:

essendo N un assegnato intero naturale > 1.
Definizione

La grandezza

si dice intervallo di campionamento.

Dobbiamo imporre

Ad esempio, per N=20 otteniamo il campionamento illustrato in fig. 1.

Di seguito il codice Mathematica per campionare un segnale.

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Covid-19 e processi aleatori

venerdì, Maggio 15th, 2020

covid-19,processi aleatori,noise,processo di wiener

«Il cielo sopra il porto aveva il colore della televisione sintonizzata su un canale morto.»
W. Gibson (Neuromante)

Viviamo in un foreground causale (e quindi, deterministico) e facilmente "oggettivizzabile". Matematicamente espresso da un qualche problema di Cauchy. Quindi in linea di principio, prevedibile.
A ciò si contrappone un background aleatorio che sfugge al principio di causalità. Imprevedibilità e casualità sono i suoi connotati dominanti. La citazione di Gibson è la più indicata: un vecchio televisore analogico sintonizzato su un canale morto, restituisce una serie di puntini distribuiti uniformemente sullo schermo. In senso tecnico, siamo in presenza di un noise.

Il paradigma dei processi non deterministici i.e. aleatori, può essere facilmente esteso per così dire, ad altri tipi di "segnali", ad esempio una pandemia, come confermato da quest'altro lavoro.

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