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[¯|¯] The turning point

Aprile 7th, 2020 | by Marcello Colozzo |

The turning point, fritjof capra

Nel paradigma della Meccanica statistica l'evoluzione dinamica della pandemia da covid 19, può essere interpretata come il risultato delle interazioni tra un numero straordinariamente grande di "micro-oggetti" (privi di gradi di libertà interni). In questo modo, siamo tentati ad applicare il potente formalismo degli ensemble di Gibbs con le dovute cautele, considerando le ovvie differenze.
In tale framework, il numero di individui (micro-oggetti) infetti al tempo t che fino ad ora abbiamo denotato con il simbolo I(t) è una grandezza macroscopica il cui comportamento è determinato dalle interazioni locali a scala microscopica (si pensi alle grandezze termodinamiche di un sistema del tipo gas perfetto, giusto per fare un esempio). Sfortunatamente, la Meccanica statistica come la conosciamo, si occupa di sistemi in equilibrio termodinamico, poiché gli stati di non equilibrio esibiscono una notevole difficoltà a livello matematico, a causa della non linearità delle equazioni differenziali. Di contro, il sistema in esame non è in equilibrio (nel caso contrario, la grandezza I sarebbe costante e quindi, la sua media d'insieme non dipenderebbe dal tempo). Forse bisognerebbe invocare la teoria sviluppata da Ilya Prigogine per ciò che riguarda la termodinamica dei processi di non equilibrio, implementando una estensione autoconsistente a una qualunque pandemia virale.









Siamo, dunque, in presenza di un processo di non equilibrio, soggetto a violente fluttuazioni che ne amplificano gli effetti. Biforcazioni, caos deterministico, proprietà emergenti, sono le key words ultra gettonate dagli scienziati della complessità.
L'irreversibilità di tali processi ci costringe a rimodulare le nostre sinapsi, in modo da restituire un pensiero differente: non sarà più come prima.

In molti post abbiamo parlato molto di fixed point, ovvero "punti fissi" (cioè, di equilibrio). E se tutto ciò fosse, invece, un turning point?

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